安装指南#
本指南将引导您完成以下步骤来安装 NeMo Guardrails
设置全新的虚拟环境。
使用
pip
安装。从源代码安装。
可选依赖项。
使用 Docker。
先决条件#
Python 3.9、3.10 或 3.11
其他依赖项#
NeMo Guardrails 使用 annoy,这是一个带有 Python 绑定的 C++ 库。 要安装它,您需要在计算机上安装有效的 C++ 运行时。 大多数系统已经安装了 C++ 运行时。 如果由于缺少 C++ 运行时导致 annoy 安装失败,您可以按如下方式安装 C++ 运行时
在 Linux、Mac 或基于 Unix 的操作系统上安装 C++ 运行时#
使用
apt-get install gcc g++
安装gcc
和g++
。更新以下环境变量:
export CC=
path_to_clang 和export CXX=
path_to_clang(通常,path_to_clang 是 /usr/bin/clang)。在某些情况下,您可能还需要使用
apt-get install python-dev
(或apt-get install python3-dev
)安装python-dev
包。 如果错误仍然存在,请查看此帖子。
在 Windows 上安装 C++ 运行时#
安装 Microsoft C++ 生成工具。 这将安装 Microsoft Visual C++(最新版本的 annoy 需要 14.0 或更高版本)。
设置虚拟环境#
要从头开始试用 NeMo Guardrails,请使用全新的虚拟环境。 否则,您可以跳到下一节。
在 Linux、Mac 或基于 Unix 的操作系统上设置虚拟环境#
为您的项目创建一个文件夹,例如 *my_assistant*。
mkdir my_assistant
cd my_assistant
创建一个虚拟环境。
python3 -m venv venv
激活虚拟环境。
source venv/bin/activate
在 Windows 上设置虚拟环境#
打开一个新的 CMD 提示符 (Windows 键 + R, **cmd.exe**)
使用命令
pip install virtualenv
安装 virtualenv使用命令
pip --version
检查是否已安装 virtualenv。使用命令
pip install virtualenvwrapper-win
安装 virtualenvwrapper-win。
使用 mkvirtualenv
*name* 命令激活名为 *name* 的新虚拟环境。
安装 NeMo Guardrails#
使用 **pip** 安装 NeMo Guardrails
pip install nemoguardrails
从源代码安装#
NeMo Guardrails 正在积极开发中,主分支始终包含最新的开发版本。 要从源代码安装
克隆存储库
git clone https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails.git
在本地安装软件包
cd NeMo-Guardrails pip install -e .
额外的依赖项#
nemoguardrails
包还定义了以下额外的依赖项
dev
:开发人员某些额外的 Guardrails 功能所需的软件包,例如 **autoreload** 功能。eval
:用于 Guardrails 评估工具的软件包。openai
:安装 NeMo Guardrails 支持的最新openai
包。sdd
:敏感数据检测器集成到 NeMo Guardrails 中使用的软件包。all
:安装所有额外的软件包。
为了尽可能缩小 nemoguardrails
的占用空间,默认情况下不安装这些软件包。 要安装任何额外的依赖项,您也可以使用 **pip**。 例如,要安装 dev
额外的依赖项,请运行以下命令
> pip install nemoguardrails[dev]
可选依赖项#
警告
如果在运行 pip install nemoguardrails[all]
时 pip 无法解析依赖项,您应该直接在 pip install
命令中指定其他约束。
示例命令
pip install "nemoguardrails[all]" "pandas>=1.4.0,<3"
要使用 OpenAI,只需使用 openai
额外的依赖项,以确保安装所有必需的软件包。 确保设置了 OPENAI_API_KEY
环境变量,如以下示例所示,其中 *YOUR_KEY* 是您的 OpenAI 密钥。
pip install nemoguardrails[openai]
export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY
某些 NeMo Guardrails LLM 和功能具有特定的安装要求,包括更复杂的一组步骤。 例如,AlignScore 事实检查,使用 Llama-2 需要两个额外的软件包。 对于每个功能或 LLM 示例,请检查与其关联的 readme 文件。
使用 Docker#
NeMo Guardrails 也可以通过 Docker 使用。 有关如何构建和使用 Docker 镜像的详细信息,请参阅 带有 Docker 的 NeMo Guardrails。
下一步是什么?#
查看快速入门指南并从“Hello World” 示例开始。
在 examples 文件夹中浏览更多示例。
查看 用户指南。